AI芯片的下一场变革,不在晶圆厂,而在“封装台”
如果你是芯片行业的一员,过去五年里你大概见证了一个反常识的趋势:
芯片变得越来越强,却越来越“不像芯片”。
不再是一颗封装好的SoC包打天下,而是一个个小芯片(chiplet)拼成的“芯片拼图”;不再只是晶圆厂的微缩竞赛,而是台面上的“封装工艺”成了制胜关键。
在这场变化中,一个词开始频繁出现——Advanced Packaging(先进封装)。
ASE 近期发布的报告《Advanced Packaging: the key enabler for the next generation of high-performance devices》,系统梳理了这一趋势的底层逻辑。今天,我想带你一起复盘这份报告的核心内容,看看一个封装厂眼中的未来芯片世界,究竟长什么样。
一、摩尔定律的尽头,是封装的起点
报告一开始就点明了一个大前提:算法对算力的需求,远远超过摩尔定律的推进速度。
过去几十年,半导体行业几乎靠摩尔定律一条腿走路——通过不断缩小晶体管、提高密度、拉升频率来提升性能。但如今,“缩小”越来越难,“提速”越来越贵。
而AI时代的需求是指数型的。
数据中心需要更强的算力,自动驾驶需要更低的延迟,边缘设备需要更小的体积和更低的功耗。摩尔定律不够用了,怎么办?
把芯片“拆开”——再通过先进封装“组装”回去。
这不是妥协,是新范式。报告里讲得很明白:
“Architecture innovation: disaggregation, domain-specific accelerators, AI-optimized memory hierarchies... are all enabled by chiplets, heterogeneous integration and advanced packaging.”
这正是“异构集成”的技术路径:多个功能块,不同制程节点,各自最优组合,通过封装实现系统级集成。

二、封装,从物理接口变成系统设计的中枢
在传统认知中,封装只是后道工序,是晶圆厂之后的一道物理保护与连接流程。
但今天,封装已经成了系统设计的核心。
从报告中可以看到,ASE强调了几种关键的先进封装技术路径:
· 2.5D / 3D IC 封装:通过硅中介层(interposer)实现更高密度的互连,支持HBM等高带宽内存集成。

· FOCoS(Fan-Out Chip on Substrate)& FOCoS-Bridge:用RDL重布线层构建更高密度、更小尺寸的封装形态,适用于GPU+Memory、APU+Memory等高算力组合。

· Co-Packaged Optics(CPO):将光模块直接封装在芯片包内,降低功耗,提高带宽,是数据中心的下一个突破口。

这些封装工艺不只是连接芯片,而是重塑芯片的互连结构、电源网络与散热方式,直接影响系统性能、能效与成本。
芯片性能的上限,正在被封装工艺重新定义。
三、技术优势之外,更大的挑战在协作
报告并没有对“先进封装”盲目乐观,反而非常诚实地指出:这是一项系统工程,需要全产业链的协作突破。
几个重点挑战包括:
· 热管理难度极高:多芯片封装带来新的热源耦合问题,传统散热方案不再适用。
· 可靠性验证复杂:不同工艺节点、不同厂商的芯片组合在一起,会引入新的故障模式,测试方法必须创新。
· 成本与规模化障碍:封装设计变复杂、材料要求变高、制造精度变苛刻,但客户却要更低的单价。
ASE 在报告最后写道:
“Chip + Package + System innovation is increasingly dependent on supply chain synergy.”
这句话才是先进封装真正的门槛。
技术可以突破,但协作才是限制速度的变量。晶圆厂、设计公司、封装厂、材料商,任何一个环节掉链子,都会让最终的系统性能大打折扣。
四、未来芯片的竞争,将是一场“系统组织能力”的战争
从报告全貌看,ASE并没有把先进封装说成是一剂“救命良方”,而是一个必须迈过去的门槛。
不是为了炫技,而是因为需求摆在那里——AI、HPC、ADAS、边缘计算,它们都在倒逼封装必须成为核心能力。
所以,我们可以总结为:
先进封装不是晶圆厂的补丁,而是系统设计的前沿阵地。
也许未来我们会看到,最有竞争力的芯片企业,不再是最会“做芯片”的,而是最会“组织芯片”的:
· 谁能最有效组合不同chiplet资源?
· 谁能设计出散热、电源、信号完整性最优的封装结构?
· 谁能最稳定地协调上下游供应链?
这,才是下一代SoC不再是“System on Chip”,而是“System of Chiplets”的真正含义。
来源:《半导体产业报告》
免责申明:文章版权归原作者所有,如您(单位或个人)认为内容有侵权嫌疑,敬请立即通知我们,我们将第一时间予以更改或删除。


